Telegram Group & Telegram Channel
Зачем нужен wraps?

Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора.
Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты.

Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста.

Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring.


Библиотека задач по Python



tg-me.com/py_problems_lib/1139
Create:
Last Update:

Зачем нужен wraps?

Декоратор functools.wraps используется для того, чтобы сохранить информацию о функции-оригинале при создании декоратора.
Когда мы создаем декоратор, он заменяет оригинальную функцию на обернутую. При этом теряется информация о названии функции, docstring и другие атрибуты.

Используя wraps, мы можем сохранить эти атрибуты. Таким образом декорированная функция будет выглядеть как оригинальная для программиста.

Это полезно для отладки и понимания кода. Например, при просмотре стека вызовов будет видно оригинальное имя функции, а не имя декоратора. При использовании help() будет выведен нужный docstring.


Библиотека задач по Python

BY Библиотека задач по Python | тесты, код, задания


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/py_problems_lib/1139

View MORE
Open in Telegram


Библиотека задач по Python | тесты код задания Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека задач по Python | тесты код задания from ar


Telegram Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
FROM USA